Redis三种特殊数据类型

Geospatial(地理位置)

127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.46 39.92 beijing #将指定的地理空间位置(经度,纬度,名称)添加到key中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.48 31.22 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 113.23 23.16 guangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.07 22.62 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing #查询key对应的坐标(经纬度)
1) 1) "116.45999997854232788"
   2) "39.9199990416181052"
   127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 115.00 30.00 1000 km #以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中,与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shenzhen #返回两个给定位置之间的距离。
"1937368.5382"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shenzhen km
"1937.3685"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 115.00 30.00 1000 km withcoord #显示名称
1) 1) "guangzhou"
   2) 1) "113.22999805212020874"
      2) "23.1599994376353493"
2) 1) "shenzhen"
   2) 1) "114.07000154256820679"
      2) "22.61999990712862285"
3) 1) "shanghai"
   2) 1) "121.48000091314315796"
      2) "31.21999956478423854"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 2000 km #显示指定中心名称在某范围内的城市
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"

Geo底层是Zset实现,可以用zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "beijing"

HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数(集合中不重复的数)统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

计数存在一定的误差,误差率整体较低。标准误差为 0.81%

127.0.0.1:6379> PFADD mykeys a b c d e f g  #创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD mykeys2 f g h i j k l m n  #创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys  #统计mykeys的基数数量
(integer) 7
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys2 
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykeys3 mykeys mykeys2 #将mykeys和mykeys2合并到mykeys上(并集)
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys3
(integer) 14

Bitmaps

位存储

常见应用场景:某网站活跃、不活跃用户,登录、未登录用户,打开、未打卡,任何两种状态都可以用bitmap(位图)实现、操作二进制位,只有0、1两个状态

127.0.0.1:6379> setbit clock 1 1  #设置周一到周五是否打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 3 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setbit clock 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit clock 4  #查看某天是否打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount clock  #统计打开的天数
(integer) 2
最后修改:2021 年 01 月 15 日 04 : 31 PM
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